[PSAT 기출] 2020 5급 자료해석 나책형 32번 해설 – 정보공학과 교과목 점수 인공지능

글쓴이 조나탕작성일자 카테고리 5급, 5급 PSAT, 5급 자료해석, 공무원태그 , , , , , , , , ,

개요

다음은 2020년 국가공무원 5급 자료해석영역 나책형 32번 문제 해설이다.

문제

문 32. 다음 <표>는 ‘갑’대학교 정보공학과 학생A~I의 3개 교과목 점수에 관한 자료이다. 이에 대한 <보기>의 설명 중 옳은 것만을 모두 고르면?

<표> 학생A~I의 3개 교과목 점수

(단위: 점)

교과목

학생

 인공지능 빅데이터 사물인터넷 평균
A ( ) 85.0 77.0 74.3
B ( ) 90.0 92.0 90.0
C 71.0 71.0 ( ) 71.0
D 28.0 ( ) 65.0 50.0
E 39.0 63.0 82.0 61.3
F ( ) 73.0 74.0 ( )
G 35.0 ( ) 50.0 45.0
H 40.0 ( ) 70.0 53.3
I 65.0 61.0 ( ) 70.3
평균 52.4 66.7 74.0 ( )
중앙값 45.0 63.0 74.0 64.0
※ 중앙값은 학생A~I의 성적을 크기순으로 나열했을 때 한가운데 위치한 값임.
<보 기>
ㄱ. 각 교과목에서 평균 이하의 점수를 받은 학생은 각각 5명 이상이다.

ㄴ. 교과목별로 점수 상위 2명에게 1등급을 부여할 때, 1등급을 받은 교과목 수가 1개 이상인 학생은 4명이다.

ㄷ. 학생D의 빅데이터 교과목과 사물인터넷 교과목의 점수가 서로 바뀐다면, 빅데이터 교과목 평균은 높아진다.

ㄹ. 최고점수와 최저점수의 차이가 가장 작은 교과목은 사물인터넷이다.

① ㄱ, ㄴ

② ㄴ, ㄷ

③ ㄴ, ㄹ

④ ㄱ, ㄴ, ㄷ

⑤ ㄱ, ㄷ, ㄹ

 

출처: 사이버국가고시센터

문제 해설

ㄱ. 각 교과목에서 평균 이하의 점수를 받은 학생은 각각 5명 이상이다.

<표> 학생A~I의 3개 교과목 점수

(단위: 점)

교과목

학생

 인공지능 빅데이터 사물인터넷 평균
A ( ) 85.0 77.0 74.3
B ( ) 90.0 92.0 90.0
C 71.0 71.0 ( ) 71.0
D 28.0 ( ) 65.0 50.0
E 39.0 63.0 82.0 61.3
F ( ) 73.0 74.0 ( )
G 35.0 ( ) 50.0 45.0
H 40.0 ( ) 70.0 53.3
I 65.0 61.0 ( ) 70.3
평균 52.4 66.7 74.0 ( )
중앙값 45.0 63.0 74.0 64.0

A~I 9명의 학생이 있으므로 중앙값은 학생들을 성적을 크기순으로 나열했을 때 5번 째 학생의 성적이 된다.

만약 중앙값이 50점이고, 평균이 60점이라면 5등부터 꼴등까지 50점 이하라는 뜻이 된다. 또한 평균 이하의 점수를 받은 학생은 5명 이상이다.

인공지능 과목의 경우 평균이 52.4점인데 중앙값이 45.0점이다. 5등부터 9등까지 최소 5명은 평균 이하 점수를 받았다는 뜻이 된다.

이와 같이 빅데이터, 사물인터넷 과목의 경우 중앙값이 평균 이하이므로 각 교과목에서 평균 이하의 점수를 받은 학생은 5명 이상이 된다.

따라서 보기의 내용은 옳다.

 

ㄴ. 교과목별로 점수 상위 2명에게 1등급을 부여할 때, 1등급을 받은 교과목 수가 1개 이상인 학생은 4명이다.

<표> 학생A~I의 3개 교과목 점수

(단위: 점)

교과목

학생

 인공지능 빅데이터 사물인터넷 평균
A (60.9) 85.0 77.0 74.3
B (88) 90.0 92.0 90.0
C 71.0 71.0 (71) 71.0
D 28.0 (57) 65.0 50.0
E 39.0 63.0 82.0 61.3
F (45.0) 73.0 74.0 ( )
G 35.0 (55) 50.0 45.0
H 40.0 (49.9) 70.0 53.3
I 65.0 61.0 (84.9) 70.3
평균 52.4 66.7 74.0 ( )
중앙값 45.0 63.0 74.0 64.0

각 교과목 점수에서 해당 학생이 받은 점수를 뺀 편차의 합은 0이 된다.

A학생의 경우

(A 인공지능-74.3)+(85.0-74.3)+(77.0-74.3) = 0 이므로

A학생의 인공지능 점수는 60.9점이 된다.

또한

B학생의 경우

(B 인공지능-90.0)+(90.0-90.0)+(92.0-90.0) = 0 이므로

B학생의 인공지능 점수는 88점이 된다.

C학생의 사물인터넷 점수는 71점.

D학생의 빅데이터 점수는 57점.

G학생의 빅데이터 점수는 55점.

H학생의 빅데이터 점수는 49.9점.

I학생의 사물인터넷 점수는 84.9점.

F학생의 인공지능 점수는 인공지능 교과목의 중앙값인 45.0점이 된다. F를 제외하고 45.0점을 받은 학생이 없다.

인공지능의 경우 B, C학생, 빅데이터의 경우 A, B학생, 사물인터넷의 경우 B, I학생이 1등급을 받았다.

1등급을 받은 교과목 수가 1개 이상인 학생은 A, B, C, I, 총 4명이다.

따라서 보기의 내용은 옳다.

ㄷ. 학생D의 빅데이터 교과목과 사물인터넷 교과목의 점수가 서로 바뀐다면, 빅데이터 교과목 평균은 높아진다.

<표> 학생A~I의 3개 교과목 점수

(단위: 점)

교과목

학생

 인공지능 빅데이터 사물인터넷 평균
A (60.9) 85.0 77.0 74.3
B (88) 90.0 92.0 90.0
C 71.0 71.0 (71) 71.0
D 28.0 57 65.0 50.0
E 39.0 63.0 82.0 61.3
F (45.0) 73.0 74.0 ( )
G 35.0 (55) 50.0 45.0
H 40.0 (49.9) 70.0 53.3
I 65.0 61.0 (84.9) 70.3
평균 52.4 66.7 74.0 ( )
중앙값 45.0 63.0 74.0 64.0

학생D의 빅데이터 교과목과 사물인터넷 교과목의 점수는 각각 57점, 65점이다.

이 교과목의 점수가 바뀐다면 빅데이터 점수가 57점에서 65점으로 증가하므로, 교과목 평균 역시 높아진다.

따라서 보기의 내용은 옳다.

 

ㄹ. 최고점수와 최저점수의 차이가 가장 작은 교과목은 사물인터넷이다.

<표> 학생A~I의 3개 교과목 점수

(단위: 점)

교과목

학생

 인공지능 빅데이터 사물인터넷 평균
A (60.9) 85.0 77.0 74.3
B 88 90.0 92.0 90.0
C 71.0 71.0 (71) 71.0
D 28.0 57 65.0 50.0
E 39.0 63.0 82.0 61.3
F (45.0) 73.0 74.0 ( )
G 35.0 (55) 50.0 45.0
H 40.0 49.9 70.0 53.3
I 65.0 61.0 (84.9) 70.3
평균 52.4 66.7 74.0 ( )
중앙값 45.0 63.0 74.0 64.0

인공지능 최고점수와 최저점수의 차이: 88-28=60점

빅데이터 최고점수와 최저점수의 차이: 90-49.9=40.1점

사물인터넷 최고점수와 최저점수의 차이: 92-50=42점

최고점수와 최저점수의 차이가 가장 작은 교과목은 사물인터넷이 아니라 빅데이터다.

따라서 보기의 내용은 옳지 않다.

 

정답은 ④번이다.

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